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（暴论仅供参考，不代表本站立场）

当下年轻人面临的困境

财富增量时代全面结束，同时随着信息不对称全面消失，各行业的利润都会走向稀薄

东亚家庭教育阻止了人的社会化

长期以来我们的社会都在鼓吹弱者教育，具体有两个极端，要么是鸡娃教育，要么是放养式教育。这样教出来的孩子成不了豺狼虎豹，要么是温顺的绵羊，要么是蛇虫鼠蚁。这样的教育让孩子严重缺乏street smart，最多只有一些并不高级的book smart。

而这不仅源自于家长的无知，还在于他们的控制欲和私心，毕竟孩子朝着凶猛的掠食者发展，首先感到不安定的就是这些家长。没错，很多父母是在拼命打压子女变成猛兽的可能性。

然而社会丛林的毒蛇猛兽可不会惯着绵羊们，毕竟爹妈再强大不可能能护着孩子一辈子。如果不想让孩子陷入脆弱，家长应该改变思维和认知。让孩子尽早参与了解和实践这个真实社会丛林的面貌，避免长期脱产把孩子弄废了，这是反脆弱的最好做法。

主流教育培养弱者特质，污名化强者特质。

强者特质:

• 现实主义
• 执行力强、刚毅勇敢
• 专注现实价值
• 拥抱变化、追求不断挑战
• 擅长维护人脉、交易思维
• 客观灰度的看待事物
• 推崇社会化市场化、追求多元维度竞争
• 反抗传统，拥抱变化
• 终身学习(非做题)

弱者特质:

• 幼稚(不等于理想主义)
• 执行力弱、胆小怕事
• 相信大而虚的概念
• 贪图稳定、追求一劳永逸
• 白嫖他人价值、贪小便宜
• 二元非黑即白地看待事物
• 推崇做题考试，排斥多元维度竞争
• 盲从传统，抗拒改变
• 懒于学习、懒于提升认知

关于成熟

做好自己能控制的一切事情。

认清、接纳、适应自己所不能控制的一切事情。

关于学历

学历这年头除了能垄断校友圈和文凭什么都说明不了，这些东西都需要你自己有足够大的社会化价值才能用得上。

现在和未来，能混出头的和做题没有半毛钱关系，尽快打磨和极致化自己的社会化价值才是唯一出路。

关于专业

无论什么科都有用武之地，重要的是多大程度贴近产业和市场上的机会，不仅要看当下也要看未来，尽早社会化才是关键。

更重要的是自己的性格和追求，喜不喜欢和适合与否，这极端重要，不是真心适合喜欢的是无法长久下去的。

关于体制内

本身东亚文化圈就已经非常囚笼了，体制内特别行政机关是囚笼中的囚笼。

在社会丛林中自由讨食的野生动物，和长期生活在深度囚笼中被严格驯养的动物一定是不一样的。

虽然前者分化极大，但普遍在自身的生态位中不用接受那么严格的约束，还能相对自由的展现本性。

后者则必须接受严格约束，时间久了没有其他可能性了就安于舒适区，不仅不向往体制外，还会抵触体制外的很多自己不熟悉的东西。

容易磨灭个性，失去自由，图稳求安，心气败落，畏畏缩缩，谨小慎微，思维守旧，跟不上变化，瞻前顾后，行事被动。

这一切都是人步入衰老和下沉的整体气质特征，象征着生命力流失+活力的丧失+内核吸引力的折损。

关系 or 资源

现在事比资源强，牛逼的事和模式，牛逼的核心生产资料贡献能力，极致垂直化的竞争力，才是稀缺东西。

只有先把握住这些，做好自己能做好的，资本和资源会源源不断的被吸引过来甚至追着跑着要勾兑。

阶级滑落成为必然

现在不仅是一个人走茶凉的时代，人还没走茶就已经凉了也是常态，60后70初的颓势正在不断显现。社会资源大缩水大打折的时代全面降临，未来十年随着60后70后全面退出历史舞台，会有一大批传统二代尤其是体制内一定层级以上的被彻底钉死在中产到小康不等。

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【COURSE INFORMATION】

This course is on the design and implementation of database management systems. Topics include data models (relational, document, key/value), storage models (n-ary, decomposition), query languages (SQL, stored procedures), storage architectures (heaps, log-structured), indexing (order preserving trees, hash tables), transaction processing (ACID, concurrency control), recovery (logging, checkpoints), query processing (joins, sorting, aggregation, optimization), and parallel architectures (multi-core, distributed). Case studies on open-source and commercial database systems are used to illustrate these techniques and trade-offs. The course is appropriate for students with lit systems programming skills.

本课程是关于数据库管理系统的设计和实现。主题包括数据模型（关系、文档、键/值）、存储模型（n元、分解）、查询语言（SQL、存储过程）、存储架构（堆、日志结构）、索引（保序树、哈希）表）、事务处理（ACID、并发控制）、恢复（日志记录、检查点）、查询处理（连接、排序、聚合、优化）和并行架构（多核、分布式）。开源和商业数据库系统的案例研究用于说明这些技术和权衡。该课程适合具有计算机系统编程技能的学生。

【INSTRUCTOR】

Andy Pavlo

【HOME PAGE】

CMU 15-445/645 (Fall 2019)

【REPOSITORY】

BusTub

【中文参考资料】

BusTub 养成记：从课程项目到 SQL 数据库 by 迟策

课程介绍 by Yinmin Zhong

Fall 2019 Video 中文翻译 by simviso

Fall 2019 Notes (Lecture 3-12) 中文翻译 by 痴入膏肓

2021 CMU 15-445 实验笔记 by 沧海月明

2021 CMU 15445 数据库系统 实验精讲 by 郭郭wg

【Tips】

课程已更新到Spring 2024，但由于Fall 2019有比较齐全的中文资源（人工校对视频+字幕文件）以及丰富的课程学习经验贴，仍选用Fall 2019的课程学习。不过19年的GradeScope已经关了，做Project需要选择最近两年的课程。

【课程主页】

【课程视频】

环境

• Windows 11
• GPU: NVIDIA RTX4060
• Miniconda for Python 3.9

使用Conda创建环境

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conda create -n d2l python=3.9  //创建环境
conda activate d2l  //激活环境
conda deactivate    //退出环境

在Conda env下安装包

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conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia   //conda下安装Pytorch for CUDA 12.1
pip install d2l==0.17.6  //安装d2l包
pip install jupyter   //安装Jupyter Notebook

线代预备知识

范数

• 诱导范数
• Frobenius范数

按轴区分

• axis

矩阵求导

• 分子布局
• 分母布局

线性回归

Softmax回归